Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Public Health System Using Search Engine Query Trends

사용자 검색 패턴 기반의 공공보건 시스템

  • Park, Jung-Eun (Dept. of Bio Information, Daejeon Health Sciences College) ;
  • Jung, Jin-Young (Dept. of Bio Information, Daejeon Health Sciences College) ;
  • Park, Koo-Rack (Dept. of Computer Science and Engineering, Kongju National University)
  • 박정은 (대전보건대학 바이오정보과) ;
  • 정진영 (대전보건대학 바이오정보과) ;
  • 박구락 (공주대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2010.07.08
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Abstract

웹을 통해서 수천 또는 심지어는 수백만 명의 정보 수집이 가능해짐에 따라 이러한 사용자들로부터 생성된 데이터를 결합하는 알고리즘을 사용하여 새로운 비즈니스를 창출하는 집단지성이 크게 대두되고 있다. 최근 건강정보에 있어서도 웹을 통하여 사용자들이 정보의 획득이 일반화되면서 웹을 이용하는 사용자의 패턴을 이용하여 식중독이나 독감 같은 공공보건 관련 예후를 예측하는데 사용될 수 있다. 본 논문에서는 인터넷 사용자들의 검색 동향을 통해 독감의 유행을 예측하기 위해 국내외의 인플루엔자 표본감시 데이터 및 검색 동향을 비교하였다. 이러한 사용자들이 독감 관련 검색어의 증가는 실제 독감의 유행과 높은 상관관계(p=0.5, p=0.76)를 보였으며, 이는 인터넷 검색 동향만으로도 초기 단계에서 감시하고자 하는 질병의 발생 양상과 유행 양상의 전개를 예측하는데 중요한 역할을 수행할 수 있음을 의미하는 것으로 인터넷 검색 동향을 통해 공공보건을 예측하는 시스템을 제시한다.

Keywords