Adaptive Region Segmentation using Static/Dynamic Pattern Matching

정적/동적 패턴을 이용한 적응적 영역 분할 방법

  • Park, Kyoung-Hwan (Department of Computer Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Lee, Chi-Won (Department of Computer Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Lee, Chang-Woo (Department of Computer Information Engineering, Kunsan National University)
  • 박경환 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이치원 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이창우 (군산대학교 컴퓨터정보공학과)
  • Published : 2010.07.08

Abstract

본 논문에서 우리는 도로 영역과 하늘 영역, 그리고 도로와 하늘이 아닌 나머지 영역으로 분할하기 위해 동적인(dynamic) 패턴을 이용한 적응적인(adaptive) 병합 방법을 제안한다. 원본영상에서 Mean Shift 알고리즘과 라벨링(Labeling)을 수행하고 영역을 과분할 한다. 컬러에 의해서 도로와 하늘영역이 검출되지 못하는 영역을 위해서 도로 영역과 하늘 영역에서 동적인 패턴 추출한 후 매칭을 통해 유사 영역을 병합한다. 이것은 도로와 하늘의 정보를 현재 환경에서 적응적으로 추출하는 방법이다. 실험에서 정적인(static) 패턴을 사용해서 병합하는 방법과 동적인 패턴을 사용해서 병합하는 방법을 비교하였다. 그 결과, 동적인 패턴을 사용하였을 때 8.12%의 향상된 성능을 보였다.

Keywords