한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)
- 한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(C)
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- Pages.490-495
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- 2010
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- 1598-5164(pISSN)
다중 특징을 이용한 견고한 손추척 및 인식 시스템
Robust Hand Tracking and Recognition System Using Multiple Feature Data Fusion
- 천성용 (영남대학교 전자공학과) ;
- 박신원 (영남대학교 전자공학과) ;
- 장호진 (영남대학교 전자공학과) ;
- 이찬수 (영남대학교 전자공학과) ;
- 손명규 (대구경북과학기술원) ;
- 이상헌 (대구경북과학기술원)
- Chun, Sung-Yong (Electronics Engineering Yeungnam University) ;
- Park, Shin-Won (Electronics Engineering Yeungnam University) ;
- Jang, Ho-Jin (Electronics Engineering Yeungnam University) ;
- Lee, Chan-Su (Electronics Engineering Yeungnam University) ;
- Sohn, Myoung-Gyu (Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology) ;
- Lee, Sang-Heon (Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology)
- 발행 : 2010.06.30
초록
본 연구에서는 효과적인 손 제스처 인식을 위하여 다중 특징을 이용한 견고한 손 추적 방법을 제시한다. 기존의 많은 손추적 장치들이 칼라 정보나 모션 정보와 같은 단일한 정보를 바탕으로 손을 검출하고, 이를 바탕으로 손의 추적하는 방법들을 제시하고 있다. 이러한 방법들의 경우에는 손 추적 중에 환경이나 상황이 변하게 되면, 손추적의 정확도가 현저하게 떨어지게 된다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 보완하기 위하여, Adaboost를 이용한 손 검출, 역투영을 기반으로 손 색상을 이용한 추적, KLT를 바탕으로 한 모션 추적을 이용한 검출을 동시에 수행하며, 각 센서의 추적 결과에 대한 칼만 필터 적용뿐 아니라, 각 센서 정보를 통합하여 견고한 결과를 얻기 위한 방법을 제시한다. 이를 바탕으로 손제스처 인식 시스템을 개발하였으며, 개발된 제스처 인식을 바탕으로 비디오 플레이를 제어하는 시스템을 구현하였다.
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