Automatic Stitching of the Prostate in Pathology Image Using Position Correction and Rigid Registration

위치 보정 및 강체 정합을 통한 전립선 병리 영상의 자동 스티칭

  • Lee, Ji-Un (Division of Multimedia Engineering, Seoul Women's University) ;
  • Jung, Ju-Lip (Division of Multimedia Engineering, Seoul Women's University) ;
  • Hong, He-Len (Division of Multimedia Engineering, Seoul Women's University)
  • 이지언 (서울여자대학교 미디어학부) ;
  • 정주립 (서울여자대학교 미디어학부) ;
  • 홍헬렌 (서울여자대학교 미디어학부)
  • Published : 2010.06.30

Abstract

본 논문에서는 조각 병리 영상을 강체 정합을 통해 하나의 영상으로 자동 스티칭하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 영상의 위치 초기화, 위치 보정, 강체 정합의 세 단계로 이루어진다. 첫째, 영상의 위치 초기화 단계에서는 순서 없이 흩어진 부분 영상을 탬플릿 매칭 기법을 사용한 영상 내 문자 인식을 통해 위치를 초기화한다. 둘째, 강체 정합의 정확성을 높이기 위해 코너점을 이용해 부분 영상의 위치를 보정한다. 셋째, 조각 영상 간 거리를 최소화하는 강체 정합을 수행한다. 실험 결과, 부분 영상 간 간격이 최소화되어 하나의 영상으로 스티칭되는 것을 확인하였고, 최적화 반복 횟수와 변환 벡터에 따른 정확성, 견고성 평가를 통해 거리 차의 제곱 합이 최소화되어 수렴됨을 알 수 있었다. 본 논문의 제안 방법은 조각 영상을 하나의 영상으로 스티칭함으로써 병리 조직의 전체적인 구조 파악과 이를 이용한 전립선암 확진에 사용될 수 있다.

Keywords