Acknowledgement
Supported by : 서울시정개발연구원
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2010.06c
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- Pages.385-389
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- 2010
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- 1598-5164(pISSN)
Applying Labeled LDA to Author Keywords Recommendation
Labeled LDA를 이용한 저자 주제어 추천
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Bong, Seong-Yong
(School of Computing, Soongsil University)
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Hwang, Kyu-Baek
(School of Computing, Soongsil University)
- Published : 2010.06.30
Abstract
논문에 부여되는 저자 주제어(author keyword)는 논문을 분류 및 검색하는데 활용될 수 있다. 이렇게 주제어를 부여할 때 자동으로 저자 주제어를 추천한다면 사용자에게 편리성을 제공하고 저자가 직접 부여한 저자 주제어 이외에 추가적으로 주제어가 있는지도 확인할 수 있어 유용하다. 본 연구에서는 논문에 달려있는 다수의 주제어 중 하나의 주제어를 선별하여 Labeled LDA를 이용해 주제어와 초록(abstract)의 관계를 학습했다. 이후 초록이 주어지면 자동으로 저자 주제어를 부여할 수 있도록 추천하는 기법을 제안하고 그에 따른 실험을 진행했다. 본 논문에서는 실험을 통하여 기계학습을 이용한 저자 주제어의 추천이 어느 정도의 성능을 보이는지 평가하고 향후 연구의 방향을 제시한다.
Keywords