The heart disease data analysis based on Greedy Emsemble Selection

Greedy Emsemble Selection을 이용한 심장병 데이터 분석

심장질환은 암 다음으로 높은 사망 원인으로 초기 진단은 치료에 매우 중요한 문제로 대두 되고 있다. 심장병을 분석하기 위해서는 임상 데이터에 대해 자세히 알고 분석 하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 심장 질환 데이터를 효율적으로 분석하기 위해 배깅 알고리즘을 사용하여 중요 검사 항목을 추출해내고 분석하는 방법을 제안한다. 데이터를 분석하는 과정에 있어서 분류자들을 생성하고 앙상블 하는 과정에 효과적인 결과를 얻기 위해서 다양한 알고리즘들을 결합해야 구성해야한다. 앙상블을 이용하여 가장 좋은 의 분류 효과를 얻기 위해서는 수천가지의 분류자들을 훈련시켜 성능이 좋은 앙상블을 구성한다.