Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2010.11a
  • /
  • Pages.572-575
  • /
  • 2010
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Estimating parameter of adaptive spatio-temporal smoothing for noise reduction in low light surveillance video

저조도 감시 카메라 비디오의 잡음 제거를 위한 적응적 시공간 평활화 파라미터 추정에 관한 연구

  • Kim, Dae Hoe (Dept. of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Choi, Jae Young (Dept. of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology) ;
  • Ro, Yong Man (Dept. of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology)
  • 김대회 (한국과학기술원 전기 및 전자공학과) ;
  • 최재영 (한국과학기술원 전기 및 전자공학과) ;
  • 노용만 (한국과학기술원 전기 및 전자공학과)
  • Published : 2010.11.12
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

본 논문은 SNR 이 매우 낮은 저조도 영상의 잡음 제거를 위한 새로운 기술을 제안한다. 제안하는 기술은 입력 영상에서 파라미터를 자동/적응적 방식으로 추정하는 알고리즘을 특징으로 한다. 제안하는 기술의 효율성을 검증하기 위해 실질적인 환경에서 취득한 저조도 동영상들을 가지고 실험을 수행하였다. 실험을 통해 제안하는 기술을 활용하여 적응적으로 추정된 파라미터가 필터링(filtering) 성능을 잘 유지시킴을 검증하였다. 또한 기존 연구들과 비교할 때 저조도 동영상의 명암대비 향상과 잡음 제거에 우수한 결과를 보임을 검증하였다.

Keywords