한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
- /
- Pages.565-567
- /
- 2010
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
텐서얼굴의 다선형 주성분 분석기법을 이용한 동영상 기반 얼굴 인식
Video-based Face Recognition Using Multilinear Principal Component Analysis of Tensor Faces
- Han, Yun-Hee (Dept of Control and Instrumentation Engineering, Chosun University) ;
- Kwak, Keun-Chang (Dept of Control, Instrumentation, and Robot Eng., Chosun University)
- 발행 : 2010.11.12
초록
일반적으로 얼굴 인식 방법에는 템플릿 기반 통계적 기법들이 사용되고 있다. 이 방법들은 2차원 영상을 고차원 벡터로 표현하여 특징을 추출한다. 그러나 많은 이미지와 비디오 데이터는 본래 텐서로 표현된다. 따라서, 본 논문에서는 벡터 표현보다는 직접적인 텐서 표현으로 특징들을 추출하기 위해 텐서 얼굴의 다선형 주성분 분석(MPCA: Multilinear Principal Component Analysis) 기법을 이용한 동영상 기반 얼굴인식에 대해 다룬다. 마지막으로, u-로봇 테스트베드 환경에서 구축된 얼굴 인식 데이터 베이스를 이용하여 제안된 방법과 기존 방법들의 인식처리시간과 성능을 비교한다.
키워드