Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2010.11a
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  • Pages.332-335
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  • 2010
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A user profiling system with CI(Collective Intelligence) on SNS(Twitter)

트위터와 집단지성(Collective Intelligence)을 이용한 사용자 특성 분석 시스템

  • Baek, Sungmoon (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Gahng, Shinwook (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Eun seok (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 백성문 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 강신욱 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 이은석 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Published : 2010.11.12
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Abstract

Web 2.0 이 도래한 이후 SNS(Social Network Service)에 대한 관심이 널리 퍼짐에 따라 인터넷 사용자들은 SNS 를 통하여 수 많은 정보를 교류하고 있다. SNS 에서는 사용자들을 중심으로 수많은 메시지가 생성되고 있으며, 그러한 메시지에는 사람들의 성향이 그대로 묻어 있다. 수많은 사람들이 만들어내는 메시지들은 매우 방대하며 의미 있고 실속 있는 다양한 개인 정보를 담고 있다. 본 논문에서는 트위터를 이용하여 특정 사용자 중심의 네트워크에서 생성되는 메시지들을 집단지성의 측면에서 수집, 분석하는 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 사용자 주변에서 오가는 키워드들을 찾아내고, 그런 키워드를 생성하고 있는 사람들이 누구인지를 알아본다. 그 결과 한 사용자 주변에 분포되어 있는 집단들의 특성을 알아볼 수 있다. 특정 사용자 주변에는 어떠한 집단이 있는지 알 수 있고, 그 집단들의 연관성을 분석한다면 이는 마케팅, 서비스 차원의 사회 여러 분야에서 유용하게 쓰일 수 있을 것이다.

Keywords