Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2010.11a
  • /
  • Pages.142-145
  • /
  • 2010
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Assessing Influence of Human Factors according to Topics for Enhancing Social Search

소셜 검색 향상을 위한 토픽별 인적속성의 영향력 산출

  • Kwon, Oh-Sang (Department of Defense Information System, Korea National Defense University) ;
  • Park, Gun-Woo (Department of Defense Information System, Korea National Defense University) ;
  • Lee, Sang-Hoon (Department of Defense Information System, Korea National Defense University)
  • 권오상 (국방대학교 국방정보체계학과) ;
  • 박건우 (국방대학교 국방정보체계학과) ;
  • 이상훈 (국방대학교 국방정보체계학과)
  • Published : 2010.11.12
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

정보의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 방대한 정보 속에서 사용자의 검색 의도에 맞는 정보를 효과적으로 제공하기란 매우 어려워졌다. 따라서 웹 사용자들의 요구사항을 충족시키기 위한 연구들이 활발히 수행되고 있으며, 많은 방법론들이 제시되고 있다. 본 논문에서는 회귀분석이라는 통계학적 기법을 통해 검색 토픽에 대한 사용자의 인적속성들이 미치는 영향력을 산출하였다. 이는 인간이 가진 내재적 특성이 토픽별 검색 성향과 어떠한 연관관계가 있는지를 규명한 것이다. 또한 특정 토픽에 대해 영향력이 높은 인적속성의 일치 여부가 해당 토픽에 대한 사용자 검색성향의 유사정도와 매우 큰 상관관계가 있는 것을 증명하였다. 이와 같은 사실을 기반으로 사용자가 특정 토픽에 대해 검색 시 해당 토픽에 대해 영향력이 높은 인적속성을 확인하고, 이 속성이 일치하는 사람들의 검색 정보를 제공한다면, 사용자는 보다 만족된 검색결과를 얻을 수 있을 것이다.

Keywords