DOI QR코드

DOI QR Code

User-patterns Analysis Intelligent Meta-search System Implementation

사용자 패턴을 분석한 지능형 메타 검색 시스템 구현

  • Beom, Su-Han (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Kim, Bok-Yong (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Lee, Dong-Won (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Seo, Dae-Young (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Oh, Yong-Chul (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University)
  • 범수한 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김복용 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이동원 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 서대영 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 오용철 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2010.11.12

Abstract

최근 인터넷이 보편화되면서 검색에 대한 관심도가 높아지고 있다. 특히 사용자는 정확한 키워드의 입력 없이도 자신이 원하는 검색을 하고 싶어 한다. 그러한 욕구를 충족시키기 위해서 네이트의 '시맨틱', MSN의 'Bing' 등이 새로 제작되어 지고 있으며 네이버, google 등 대형 포털 사이트들도 검색분야에 투자를 아끼지 않고 있다. 본 논문은 사용자중심의 검색을 구현하기 위해서 패턴을 분석하여 연관규칙을 사용하여 검색시간을 단축함을 물론 검색결과의 정확성을 높였다. 구현을 위해서 네이버 사이트의 블로그로 검색의 범위를 한정 하여 데이터를 분석, 관리 및 시각화 하는 사이트를 개발하였다. 또한 검색을 위한 크롤러, 루씬 등을 실질적으로 직접 개발 활용 하였다. 시제품의 시험결과 정답사이트 도출 정확도는 google에 비해 20%, 재현율은 7.2%의 향상성을 보였다.

Keywords