한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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퍼지 데이터를 러프 클러스터링하기 위한 도구의 개발

On Developing of a tool for rough clustering fuzzy data

  • 강유경 (선문대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 황석형 (선문대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김응희 (서울대학교 의생명지식공학연구실)
  • Kang, Yu-Kyung (Dept of Computer Science & Engineering, SunMoon University) ;
  • Hwang, Suk-Hyung (Dept of Computer Science & Engineering, SunMoon University) ;
  • Kim, Eung-Hee (Biomedical Knowledge Engineering Laboratory, Seoul National University)
  • 발행 : 2010.04.23
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초록

오늘날, World Wide Web의 탄생과 정보통신기술의 비약적인 발전에 의해 매일 방대한 양의 다양한 데이터들이 기하급수적으로 발생되고 있다. 이와 같은 데이터들에는 명확한 경계를 갖는 정보와 더불어서 퍼지정보가 포함되어 있다. 퍼지정보를 포함한 데이터로부터 유용한 정보를 추출하기 위해, 퍼지 데이터 분석 및 러프 데이터 분석에 관한 다양한 연구들이 수행되고 있다. 본 논문에서는, 주어진 퍼지 데이터에 내포된 유용한 정보를 추출하기 위해, 퍼지 집합 이론과 러프 집합 이론을 형식개념분석기법에 접목하여 새로운 러프 클러스터링 기법을 제안한다. 또한, 본 연구에서 개발한 지원도구와 그 도구를 이용한 실험 결과를 보고한다.

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