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Performance Prediction System For Axial Fan using Data Mining

데이터마이닝을 이용한 축류팬 성능예측 시스템

  • Kim, Myung-il (Supercomputing Center, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Lee, Seung-min (Supercomputing Center, Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Kim, Yeon-ho (CEDIC Co., Ltd.)
  • 김명일 (한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅센터) ;
  • 이승민 (한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅센터) ;
  • 김연호 ((주)쎄딕)
  • Published : 2010.04.23

Abstract

축류팬(axial fan)은 냉장고, 에어컨 등 가전제품 뿐 아니라, 자동차, 중장비 등에 가장 널리 사용되는 팬의 형태로 제품의 성능과 소음에 많은 영향을 미치는 요소이다. 그러나 설계, 목업(mock-up)개발, 풍동실험 등의 시간과 비용적인 면에서 비효율적인 방법을 통해 개발이 이루어지고 있다. 따라서 범용으로 사용가능한 팬 설계 프로그램과 설계 인자의 입력만으로도 성능을 예측하여 개발에 소요되는 시간과 비용을 줄일 수 있는 시스템의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 슈퍼컴퓨터를 활용하여 축류팬 형상변수의 변화에 대한 성능과 소음을 미리 해석한 후 그 결과를 지식형 데이터베이스로 저장하고, 팬 자동설계 시스템과 결합한다. 즉, 축류팬 설계 변수를 입력하면 팬의 형상을 CAD 파일로 자동 생성할 뿐 아니라, 지식형 데이터베이스을 기반으로 하는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 해당 모델의 성능과 소음을 예측한다.

Keywords