Image Sharpening based on Cellular Automata with the Local Transition Rule

국소 천이규칙을 갖는 셀룰러 오토마타를 이용한 영상 첨예화

We propose novel transition rule of cellular automata for image enhancement and sharpening algorithm using it. Transition rule present sequential and parallel behavior. it also satisfy Lyapunov function. This image sharpening was developed and experimented by using a dynamic feature of convergence to fixed points. We can obtain efficiently sharpened image by performing arithmetic operation at the gradual parts of difference of brightness without image information.

영상 강조를 위하여 새로운 셀룰러 오토마타의 천이규칙을 제안하고 그것을 이용한 첨예화 알고리즘을 제안한다. 천이 규칙은 순차적이고 병렬적인 움직임을 가지며 Lyapunov함수를 만족한다. 영상 첨예화는 셀룰러 오토마타의 고정된 점으로 수렴하는 동적인 특성을 이용하여 천이 규칙을 개발, 실험하였다. 영상에 대한 사전지식 없이 상대적으로 밝기값의 차이가 완만한 부분에 연산을 집중해 효율적인 첨예화된 영상을 얻을 수 있다.