Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2010.04a
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  • Pages.471-474
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  • 2010
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Reranking Clusters based on Query Term Position and Context

질의의 위치와 문맥을 반영한 클러스터 기반 재순위화

  • Jo, Seung-Hyeon (Division of Computer Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Jang, Gye-Hun (Division of Computer Engineering, Chonbuk National University) ;
  • Lee, Kyung-Soon (Division of Computer Engineering, Chonbuk National University)
  • 조승현 (전북대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 장계훈 (전북대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이경순 (전북대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2010.04.23
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Abstract

질의와 질의 주변에 나오는 어휘는 의미적으로 연관되어있다는 가정하에 질의뿐만 아니라 질의 주변에 나오는 문맥 어휘들도 가중치를 높여준다면 검색에 효율을 높일 수 있을 것이다. 본 논문에서는 질의와 질의 주변에 나오는 문맥 어휘들에게 가중치를 주어 질의 어휘의 위치 가중치를 반영한 문서를 표현하고, 위치 가중치가 반영된 문서 벡터들 사이의 유사도를 계산하여 클러스터 기반 재순위화를 하여 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 뉴스 집합인 TREC AP 문서를 이용하여 언어모델, 위치 가중치를 이용한 언어모델, 클러스터 기반 재순위화 모델의 비교실험을 통해 유효성을 검증한다.

Keywords