Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2010.04a
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- Pages.439-442
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- 2010
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Vision-based Real-Time Traffic Emission Monitoring System
비전 기반의 실시간 대기오염 모니터링 시스템 개발
- Shin, Yunhee (Konkuk University) ;
- Jung, Jinwoo (Konkuk University) ;
- Yoo, Daewon (Dept of Mobile Communication, LG Electronics Inc.) ;
- Park, Dongsoo (Dept of Mobile Communication, LG Electronics Inc.) ;
- Kim, Eun Yi (Konkuk University) ;
- Woo, Jung-Hun (Konkuk University) ;
- Lim, Sang-Beom (Konkuk University) ;
- Ju, Jin-Seon (Konkuk University)
- 신윤희 (건국대학교) ;
- 정진우 (건국대학교) ;
- 유대원 (LG 전자 Mobile Communication 사업부) ;
- 박동수 (LG 전자 Mobile Communication 사업부) ;
- 김은이 (건국대학교) ;
- 우정헌 (건국대학교) ;
- 임상범 (건국대학교) ;
- 주진선 (건국대학교)
- Published : 2010.04.23
Abstract
본 논문에서는 비전 기반의 실시간 대기오염 모니터링 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저 실시간으로 제공되는 동영상을 분석하여 차종 별 대수와 평균속도 등의 교통 파라미터를 실시간으로 추출하고, 이를 바탕으로 대기 중의 CO, NO2등의 밀도를 추정하여 시간대별 대기 오염도를 모니터링 한다. 이를 위해 제안된 시스템은 배경모델을 이용한 차량 추출, 차종 별 윤곽선 및 크기 정보를 이용하여 템플릿 기반으로 차종을 인식하고 이를 추적하여 대수 및 속도를 인식한다. 제안된 시스템의 평가를 위해 교통이 밀집된 공간에 설치하여 테스트하였고, 실제 결과와 비교한 결과, 차량 속도에서 정확도 83.3%, 차종인식에서 정확도 86.98%를 보였다. 이러한 실험 결과는 제안된 시스템이 다양한 지역에서 실시간 대기오염물질 배출량을 산정하는데 적용될 수 있음을 보여주었다.
Keywords