Control of Wind Velocity Using Temperature of Bodily Sensation and Fuzzy Logic

체감 온도와 퍼지 논리를 이용한 풍속 제어

  • Kim, Jae-Yong (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Ha, Yan (Dept. of e-business, Kyungin Women's College) ;
  • Kim, Seong-Hoon (Dept. of Software Eng., KyoungPook University) ;
  • Kim, Kwang-Beak (Division of Computer and Information Engineering, Silla University)
  • 김재용 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 하얀 (경인여자대학 e-비지니스과) ;
  • 김성훈 (경북대학교 소프트웨어공학과) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2009.10.29

Abstract

본 논문에서는 에너지 소비를 효율적으로 절약하기 위한 방법으로 평면도 상의 색상 분포 영상, 벽색상 분포 영상, 습도를 퍼지 추론 규칙에 적용하여 풍향 및 풍속을 제어하는 방법을 제안한다. 기존 제어 방법의 시뮬레이터는 소비 전력을 풍속에 관계없이 8.3KW로 설정하여 계산하기 때문에 풍속이 강하거나 약하더라도 시간 당 소비되는 전력이 같다는 문제점이 있었다. 그러나 본 논문에서 제안된 시뮬레이터에서는 풍속이 강할 수 록 소비되는 전력을 크게 설정하고, 풍속이 약할 수 록 소비되는 전력을 적게 설정한다. 제안된 풍속 제어 방법을 $400{\times}300$ 크기의 평명도 색상 영상 50장과 $400{\times}200$ 크기의 벽 색상 분포 영상 50장을 대상으로 기존의 풍속 제어 방법과의 전력량 차이를 시뮬레이션 한 결과, 기존의 방법보다 에너지 절약이 개선된 것을 확인하였다.

Keywords