한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)
권호 표지

사용자 얼굴 검출을 이용한 ATM 사용 허가 판별 방법

A Method for Deciding Permission of the ATM Using Face Detection

  • 이정화 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김태형 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 차의영 (부산대학교 컴퓨터공학과)
  • Lee, Jung-hwa (Dept. of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Kim, Tae-hyung (Dept. of Computer Engineering, Pusan National University) ;
  • Cha, Eui-young (Dept. of Computer Engineering, Pusan National University)
  • 발행 : 2009.05.29
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 논문은 ATM(Automated Teller Machine)에서 사용자의 얼굴을 검출하여 ATM의 사용 허가 여부를 판별하는 방법을 제안한다. 입력 영상에서 피부색 영역을 추출하여 얼굴 후보 영상을 만들고 AdaBoost(Adaptive Boosting) 알고리즘을 이용하여 얼굴을 검출한다. 검출된 얼굴에서 선글라스, 마스크 등의 액세서리 착용여부를 판단하기 위하여 template matching을 수행하며 그 결과를 이용하여 ATM의 사용 허가를 판별한다. 제안된 방법을 이용하여 실내 ATM 환경에서 액세서리 착용여부를 검출했을 때 만족할 만한 성능을 나타내는 것을 실험을 통하여 확인하였다.

In this paper, we propose a method for deciding permission from the ATM(Automated Teller Machine) using face detection. First, we extract skin areas and make candidate face images from an input image, and then detect a face using Adaboost(Adaptive Boosting) algorithm. Next, proposed method executes a template matching for making a decision on whether to wear accessories like sunglasses or a mask in detected face image. Finally, this method decides whether to permit ATM service using this result. Experimental results show that proposed method performed well at indoors ATM environment for detecting whether to wear accessories.

키워드