Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Development of Activity States Classifier Using Perceptron Algorithm

퍼셉트론 알고리즘을 이용한 활동상태 분류기법 개발

  • So, Ji-Eun (Graduate School of Design & IT, Dongseo University) ;
  • Noh, Yun-Hong (Graduate School of Design & IT, Dongseo University) ;
  • Hwang, Gi-Hyun (Division of Computer & Information Engineering, Dongseo University) ;
  • Jeong, Do-Un (Division of Computer & Information Engineering, Dongseo University)
  • 소지은 (동서대학교 디자인 & IT 전문대학원) ;
  • 노윤홍 (동서대학교 디자인 & IT 전문대학원) ;
  • 황기현 (동서대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 정도운 (동서대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2009.05.29
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Abstract

현대사회는 인구의 고령화에 따른 노인인구의 증가 및 만성질환자의 증가에 따른 의료수요 급증이 예상되고 있다. 하지만 현재의 의료서비스 인프라는 증가하는 의료수요를 충족하기에는 역부족이 따르며, 이러한 문제점을 해결하기위해 정보통신기술과 헬스케어기술이 결합된 유비쿼터스 헬스케어기술이 부각되고 있다. 본 연구에서는 일상생활 중 움직임에 따른 활동 상태를 판별하여 운동량의 모니터링을 통한 건강관리뿐만 아니라 낙상 등과 같은 응급상황의 모니터링이 가능한 시스템을 구현하고자 하였다. 이를 위하여 3축 가속도센서를 이용하여 인체의 움직임에 따른 활동 가속도 신호를 계측할 수 있는 센서 및 시스템을 구현하였다. 또한 계측된 센서신호를 PC또는 휴대용 단말기로 무선전송하기위하여 무선센서네트워크 기술을 적용한 데이터 전송시스템을 구현하였다. 계측된 가속도 신호로부터 활동 상태를 판별하기위해 다층 퍼셉트론 알고리즘을 적용한 분류알고리즘을 제안하였으며, 분류알고리즘의 성능평가를 통해 실제 활동상태 모니터링에 적용 가능함을 확인하였다.

Keywords