A Implementation of Face Recognition Algorithm for Automatic Teller Machine(ATM) Security System

현금인출기 보안 시스템을 위한 안면 인식 알고리즘 구현

  • Kim, Se-Hoe (Dept. of Computer Science & Engineering, Hanyang University) ;
  • Oh, Hee-Kuck (Dept. of Computer Science & Engineering, Hanyang University) ;
  • Lee, Won-Joo (Dept. of Computer Science, Inha Technical College)
  • 김세회 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 오희국 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이원주 (인하공업전문대학 컴퓨터정보과)
  • Published : 2009.01.08

Abstract

최근 현금인출기의 설치가 증가하면서 그에 따른 범죄도 증가하는 추세이다. 현금인출기와 관련한 지능형 범죄가 증가하고 있지만 보안 시스템은 CCTV나 감시카메라를 이용하고 있어 취약한 면이 많다. 특히 감시 카메라는 실제 상황을 단순하게 녹화하는 가능만을 제공하기 때문에 모자나 마스크, 선글라스 등으로 안면을 가리고 현금인출기를 이용하면 범죄 사건 발생 후에 범인의 신원을 확인할 수 없는 문제점이 발생한다 따라서 본 논문에서는 효과적인 현금인출기 보안 시스템을 위한 안면 인식 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 현금인출기의 감시 카메라를 이용하여 사용자의 안면을 인식하고, 그 영상에서 장신구 착용 유무 판별함으로써 정상식인 얼굴과 비정상적인 얼굴을 구별한다. 성능평가에서는 정상적인 얼굴, 선글라스 착용 상태, 마스크 착용 상태, 선글라스와 마스크를 모두 작용한 상태에 대하여 안면 인식률을 비교 평가한다.

Keywords