A Call Recommendation Algorithm Design and Verification with ESM

통화 상대 추천 알고리즘 디자인 및 ESM을 통한 평가

We propose a method to recommend most likely people to call based on call log of mobile phone user. Call logs of an user can reflect calling pattern of the user include regular calling behavior. When user got a list of people to call with a click of 'send' button on the phone, the time and effort to search a person with several typing or to select a person from the list can be definitely reduced. This paper presents the design process of an algorithm to find most likely people to call at a certain moment and the verification process with recorded call log and Experience Sampling Method(ESM) on mobile phone.

휴대 전화를 이용해 전화를 거는 다양한 방법이 있지만 사용자의 통화 내역을 바탕으로 시간적인 다양한 정보를 활용하여 가장 통화할만한 상대를 추천해주는 방식은 이용되고 있지 않다. 사용자가 휴대전화로 언제 누구에게 전화를 걸었는지 알려주는 통화내역은 휴대전화가 알아낼 수 있는 다양한 상황 정보와 결합되어 사용자의 통화 스타일이나 패턴을 알려줄 수 있는 유용한 데이터로써 상황에 맞는 적절한 통화의 추천에 이용될 수 있다. 이 논문에서는 실제 통화 기록을 바탕으로 한 통화 추천 방법의 디자인 과정과 추천 알고리즘 검증 과정, 실제 사용자들을 대상으로 그 추천 목록을 테스트한 결과를 제시한다.