한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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블로그 공간에서 링크 기반 유사도를 이용한 게시글 추천

Post Recommendation Using Link-based Similarity in Blogosphere

  • 송석순 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 윤석호 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 김상욱 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과)
  • Song, Suk-Soon (Department of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Yoon, Seok-Ho (Department of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Kim, Sang-Wook (Department of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

본 논문에서는 링크 기반 유사도 계산을 이용해서 블로그 공간에서 사용자가 관심을 가질만한 게시글들을 사용자에게 추천하는 방안을 제안한다. 제안된 방안은 사용자가 관심을 가졌던 게시글들 중에서 시드 게시글을 선택하고 링크 기반 유사도를 계산하여 시드 게시글과 가장 유사하다고 판단되는 k개의 게시글들을 사용자에게 추천한다. 또한, 시드 게시글들 중에서 추천하고자 하는 주제가 아닌 다른 주제의 게시글들이 잘못 추천되는 문제를 해결하기 위해서 시드 게시글과 동일한 주제라고 확실시 되는 게시글들만을 점진적으로 찾아 추천하는 방안을 제안한다. 실제 블로그 데이터를 이용한 실험을 통하여 제안하는 추천 방안의 우수성을 검증한다.

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