한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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대용량 데이터를 처리하기 위한 TFP-tree 기반의 점진적 빈발 패턴 마이닝 기법

TFP-tree based Incremental Frequent Patterns mining Method for Handling Large Data Set

  • 이종범 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포메틱스 연구실) ;
  • ;
  • 신진호 (한국전력연구원) ;
  • 류근호 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포메틱스 연구실)
  • Lee, Jong Bum (Database/Bioinformatics Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Piao, Minghao (Database/Bioinformatics Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Shin, Jin-ho (Korea Electric Power Research Institute) ;
  • Ryu, Keun Ho (Database/Bioinformatics Laboratory, Chungbuk National University)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

이 논문에서는 점진적 마이닝 기법을 사용하여 대용량 전력 사용량 데이터로부터 빈발 패턴들을 찾아내고, 빈발 패턴들을 기반으로 하여 분류 작업을 효과적으로 완성하는데 목적을 두고 있다. 이를 위하여 본 논문에서는 TFP-tree를 기반으로 하는 점진적 빈발 패턴 마이닝 기법 및 분류 알고리즘에 대해서 설명한다.

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