한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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텍스트마이닝과 데이터마이닝을 이용한 주요기사 제공 시스템

Offering system for major article Using Text Mining and Data Mining

  • 송성묵 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 유준석 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김응모 (성균관대학교 컴퓨터공학과)
  • Song, Sung-Mook (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Ryu, Joon-Suk (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Ung-Mo (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

현대사회에서 인터넷의 비약적인 발전과 빠른 보급으로 우리가 접할 수 있는 정보의 양이 늘어나고 이들 중에서 필요한 정보만을 얻어내기에는 쉽지 않다. 특히 비구조적이고 정형화되지 않은 텍스트 데이터인 기사들을 텍스트마이닝을 이용하여 기사 헤드라인을 용어 단위로 구분하여 추출하고 데이터마이닝의 연관 규칙을 적용하여 빈발항목의 지지도와 용어간의 연관성을 통해 기사의 내용에 효과적으로 접근하는 시스템을 제안하고자 한다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국과학재단