Acknowledgement
Supported by : 한국과학재단
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현대사회에서 인터넷의 비약적인 발전과 빠른 보급으로 우리가 접할 수 있는 정보의 양이 늘어나고 이들 중에서 필요한 정보만을 얻어내기에는 쉽지 않다. 특히 비구조적이고 정형화되지 않은 텍스트 데이터인 기사들을 텍스트마이닝을 이용하여 기사 헤드라인을 용어 단위로 구분하여 추출하고 데이터마이닝의 연관 규칙을 적용하여 빈발항목의 지지도와 용어간의 연관성을 통해 기사의 내용에 효과적으로 접근하는 시스템을 제안하고자 한다.
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