한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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FP-tree를 이용한 유사 패턴 주식종목 추출

Mining of Stocks Having Similar Pattern using FP-Tree

  • 심종보 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김원영 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김응모 (성균관대학교 컴퓨터공학과)
  • Sim, Jong-Bo (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Won-Young (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • kim, Ung-Mo (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

최근 컴퓨터와 인터넷의 발달로 과거 창구거래를 이용하던 방법에서 HTS(Home Trading System)을 이용하여 거래하게 됨으로써 개인투자자들도 쉽게 주식투자를 할 수 있게 되었다. 그러나 개인들이 방대한 양의 과거 데이터를 분석하기에는 상당한 어려움이 있다. 본 논문에서는 주식 데이터베이스로부터 과거 특정 종목들 간 연관성을 추출하여 투자자들로 하여금 주식 선별에 참고가 될 수 있는 방안에 관하여 논의한다. 기존의 논문에서 제안된 과거 패턴을 이용하여 미래의 주가변화를 예측하는 것과 달리, 종목들 간에 연관성을 통하여 하나의 테마가 형성 되었을 때 주도주의 변화로 관련주의 변화를 파악하여 투자에 유익한 정보를 제공하는데 목적이 있다.

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