한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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모바일 환경에서의 컨텍스트 기반의 베이지안 네트워크 추론을 통한 개인화된 정황 정보 생성

Creation Personalized Situation Information by Inference Using Bayesian Network Based on Context Data in Mobile Environment

  • 강신욱 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 오제환 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이은석 (성균관대학교 컴퓨터공학과)
  • Gahng, Shinwook (Dept. of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Oh, Jehwan (Dept. of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Eunseok (Dept. of Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

본 논문에서는 이동단말기로부터 수집 가능한 컨텍스트 정보를 기반으로 베이지안 네트워크 추론을 통해 송신자의 정황 정보를 생성하는 시스템을 제안한다. 축적된 데이터로부터 학습되는 베이지안 네트워크의 특성에 따라 설문조사를 통해 사용자의 정황 판단 기호를 수집하고 이를 기반으로 훈련 데이터를 생성하여 베이지안 네트워크를 구성한다. 추론 결과에 대한 사용자 피드백을 주기적인 학습에 사용하고 각 단계에서 정확도를 측정함으로써 개인화된 정황 정보 추론과 사용자의 정황 판단 기호 변화에 신속하게 적응함을 확인한다.

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