한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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Open Quotient와 Fundamental Frequency 정보를 이용한 성 별 분류

Gender Classification Using Open Quotient and Fundamental Frequency

  • Kim, Hye-Jin (Intelligent Robot Team Electronics Telecommunications Research Institue) ;
  • Yoon, Young-woo (Intelligent Robot Team Electronics Telecommunications Research Institue) ;
  • Yoon, Ho-sub (Intelligent Robot Team Electronics Telecommunications Research Institue) ;
  • Lee, Jae-Yeon (Intelligent Robot Team Electronics Telecommunications Research Institue)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

본 논문은 Open Quotient 정보와 Fundamental Frequency 정보를 이용한 성별 분류에 관한 것이다. 기존의 대표적인 성별 분류 특징정보로 Fundamental Frequency가 있으나, Fundamental Frequency 정보로는 이용하여 분류하는 데에 중점을 두어왔으나 이 정보는 노인 혹은 어린이에 대해서는 성별 분류 특징이 어렵다는 단점이 있었다. 한편 본 논문에서 제안하는 방법은 Open Quotient와 Fundamental Frequency의 연령대에 따른 차별 정보를 이용하여 학습시켜 성별분류를 보다 나은 성능으로 분류할 수 있다.

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