Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2009.11a
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- Pages.283-284
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- 2009
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Sign Language Shape Recognition Using SOFM Neural Network
SOFM신경망을 이용한 수화 형상 인식
- Kim, Kyoung-Ho (Computer Science and Statistics Department. Chosun. Univ.) ;
- Kim, Jong-Min (Computer Science and Statistics Department. Chosun. Univ.) ;
- Jeong, Jea-Young (Dept of Physical Therapy Seo-Kang College) ;
- Lee, Woong-Ki (Computer Science and Statistics Department. Chosun. Univ.)
- Published : 2009.11.13
Abstract
본 논문은 단일 카메라 환경에서 손 형상을 입력정보로 사용하여 손 영역만을 분할한 후 자기 조직화 특징 지도(SOFM: Self Organized Feature Map) 신경망 알고리즘을 이용하여 손 형상을 인식함으로서 수화인식을 위한 보다 안정적이며 강인한 인식 시스템을 구현하고자 한다.
Keywords