한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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SOFM신경망을 이용한 수화 형상 인식

Sign Language Shape Recognition Using SOFM Neural Network

  • 김경호 (조선대학교 전산통계학과) ;
  • 김종민 (조선대학교 전산통계학과) ;
  • 정재영 (서강정보대학 물리치료과) ;
  • 이웅기 (조선대학교 전산통계학과)
  • Kim, Kyoung-Ho (Computer Science and Statistics Department. Chosun. Univ.) ;
  • Kim, Jong-Min (Computer Science and Statistics Department. Chosun. Univ.) ;
  • Jeong, Jea-Young (Dept of Physical Therapy Seo-Kang College) ;
  • Lee, Woong-Ki (Computer Science and Statistics Department. Chosun. Univ.)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

본 논문은 단일 카메라 환경에서 손 형상을 입력정보로 사용하여 손 영역만을 분할한 후 자기 조직화 특징 지도(SOFM: Self Organized Feature Map) 신경망 알고리즘을 이용하여 손 형상을 인식함으로서 수화인식을 위한 보다 안정적이며 강인한 인식 시스템을 구현하고자 한다.

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