한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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진단 자동화를 위한 PSO 분류화 시스템의 설계

Design of a Particle Swarm Optimization-based Classification System for automatic diagnosis

  • 맹보연 (이화여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최옥주 (이화여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이민수 (이화여자대학교 컴퓨터공학과)
  • Meang, Boyeon (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha womans University) ;
  • Choi, Ok-ju (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha womans University) ;
  • Lee, Minsoo (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha womans University)
  • 발행 : 2009.11.13
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초록

무선 센서들의 진보에 따라 환자의 상태를 모니터링 하거나 정보를 저장 후 원거리에 있는 의사들의 진단 제공이 가능하게 되었다. 하지만 환자의 데이터의 양에 비해 의사의 수가 적으므로 환자가 진단을 제공 받는데 시간적인 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 환자의 상태를 1 차적으로 자동 진단하는 시스템을 제안한다. 전체 데이터의 적용을 위해 Circadian rhythm에 기반한 데이터 직접방법을 제안하고 데이터를 효율적으로 분류하기 위해 PSO(Particle Swarm Optimization)을 기반으로 하는 분류화 알고리즘을 적용하여 시스템의 수행속도 향상을 도모하였다.

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