Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2009.04a
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- Pages.3-6
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- 2009
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Spatio-temporal Pattern Mining for Power Load Forecasting in GIS-AMR Load Analysis Model
GIS-AMR 부하 분석 모델에서의 전력 부하 예측을 위한 시공간 패턴 마이닝
- Lee, Heon Gyu (Postal Technology Research Center, Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
- Piao, Minghao (Database/Bioinformatics Lab., Chungbuk National University) ;
- Park, Jin Hyoung (Database/Bioinformatics Lab., Chungbuk National University) ;
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Shin, Jin-ho
(Power Information Technology Group, Electric Power Research Institute)
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Ryu, Keun Ho
(Database/Bioinformatics Lab., Chungbuk National University)
- 이헌규 (한국전자통신연구원 우정물류기술연구부) ;
- 박명호 (충북대학교 데이터베이스 연구실) ;
- 박진형 (충북대학교 데이터베이스 연구실) ;
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신진호
(한전 전력연구원 전력정보기술그룹)
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류근호
(충북대학교 데이터베이스 연구실)
- Published : 2009.04.23
Abstract
변압기 무선부하감시 시스템에서 30분 간격으로 계측된 부하 데이터와 GIS-AMR 데이터웨어하우스로부터 변압기 속성 및 공간적 특징을 추출하여 정확한 변압기의 부하 패턴을 예측하기 위한 시공간 패턴 마이닝 기법을 적용하였다.
Keywords