한국산학기술학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KAIS Fall Conference)

한국산학기술학회 (The Korea Academia-Industrial cooperation Society)
권호 표지

지역적 연결요소 및 에지 구조 성분 특징을 이용한 자연이미지로부터 문자영역 검출

Text Region Detection Using Regional Connected Component and Edge Structure Component Feature From Natural Scene Images

  • 박종천 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 황동국 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 권교현 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 전병민 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부)
  • Bak, Jong-Cheon (School of Electrical&Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Hwang, Dong-Guk (School of Electrical&Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Gwon, Gyo-Hyeon (School of Electrical&Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Jeon, Byeong-Min (School of Electrical&Computer Engineering, Chungbuk National University)
  • 발행 : 2009.05.22
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초록

최근 모바일 영상기반 응용 분야에 관한 연구가 활발히 진행되고 있으며 모바일기기로 촬영된 영상에서 문자정보를 추출하고자 하는 많은 연구도 진행되고 있다. 자연이미지로부터 문자정보를 추출을 위한 전단계로 문자영역 검출이 필수적이다. 본 연구는 문자영역의 지역적 에지 및 연결요소 특징을 고려하여 조명 및 복잡한 배경에서도 문자영역을 검출하는 방법을 제안한다. 에지 검출은 캐니-에지 검출기로 추출하고, RGB 컬러분포 패턴을 분석하여 컬러 양자화를 함으로서 연결성분을 추출한다. 각각 추출된 에지 및 연결성분으로부터 문자후보 영역을 검출하고, 각각의 결과를 결합하여 최종적인 문자 후보 영역을 검출하고, 문자 후보 영역에 대한 검증을 수행함으로서 최종적인 문자영역을 검출한다. 제안한 방법은 다양한 환경에서 얻어진 자연이미지를 대상으로 실험한 결과, 에지 및 연결성분의 두 가지 특징을 결합함으로서 자연이미지에 존재하는 다양한 형태의 문자영역을 효과적으로 검출하였다.

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