다차원 데이터큐브의 근사 질의응답 기법

The Approximate Query Answering Method in Multi-dimensional Data Cube

  • 이선영 (충북대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 김영주 (충북대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 배우식 (충북대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 이종연 (충북대학교 컴퓨터교육과)
  • Lee, Sun-Young (Department of Computer Eduction, Chungbuk National University) ;
  • Kim, Yeong-Ju (Department of Computer Eduction, Chungbuk National University) ;
  • Bae, Woo-Sik (Department of Computer Eduction, Chungbuk National University) ;
  • Lee, Jong-Yun (Department of Computer Eduction, Chungbuk National University)
  • 발행 : 2009.12.04

초록

DSS 응용들의 대용량 집계 데이터 집중 시스템에서는 효율적이고 즉각적인 의사결정 지원을 위한 근사 질의응답의 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 FCM 클러스터링 기법과 ANFIS을 이용한 기법을 제안한다. 제안된 기법은 다차원 데이터 큐브의 데이터 특성을 가지며 질의에 대한 근사적인 응답을 제공할 수 있는 모델을 생성한다. 제안된 기법을 통해 학습된 모델은 기존의 기법보다 근사 질의응답의 정확성이 향상되었음을 비교 실험을 통하여 확인한다. 따라서 제안된 기법은 기존의 기법보다 저장 공간과 시간을 줄일 수 있으며 또한 근사 응답의 정확도를 향상시킬 수 있다.

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