KOMPSAT-3급 위성영상을 이용한 농업 토지이용 및 식생 정보 추출

Extraction of Agricultural Land Use and Vegetation Information using KOMPSAT-3 Resolution Satellite Images

  • 이미선 (건국대학교 일반대학원 지역건설환경공학과) ;
  • 김성준 (건국대학교 환경시스템학부 사회환경시스템공학과) ;
  • 신형섭 (충북대학교 농업생명환경대학 지역건설공학과) ;
  • 박종화 (충북대학교 농업생명환경대학 지역건설공학과) ;
  • 신형진 (건국대학교 일반대학원 사회환경시스템공학과) ;
  • 정인균 (건국대학교 일반대학원 사회환경시스템공학과) ;
  • 정철훈 (건국대학교 일반대학원 사회환경시스템공학과)
  • 발행 : 2009.03.25

초록

본 연구에서는 KOMPSAT-3급 고해상도 위성영상을 이용하여 전처리 후 정밀 농업 주제정보를 추출하는 방법론을 제시하고자 하였다. 분석에 사용한 KOMPSAT-3급 고해상도 위성영상은 IKONOS (2001/5/25, 2001/12/25, 2003/10/23) 3개의 영상, QuickBird (2006/5/1, 2004/11/17) 2개의 영상, KOMPSAT-2 (2007/9/17) 1개의 영상 등 모두 6개의 영상을 확보 및 각각에 대한 현장 GCP자료 및 RPC, RPB 자료를 수집하여 정사보정을 실시하였다. RMSE는 약 $0.12\sim3.18$의 값으로 분포되었다. KOMPSAT근 급 영상자료로 부터 정밀농업물재배지도를 작성하기 위해 각 벤드별 Scatter기법을 이용하여 각 밴드간의 상간관계를 살펴보고, 3개의 최적의 밴드를 선정하였다. 또한 작물별 최적의 밴드 결정을 위해 각 밴드별 픽셀 값을 사용하여 Texture 분석을 실시하였다. 그 결과 논의 경우 모든 밴드에서 분석이 용이 한 것으로 분석되었으며, 4밴드의 경우 3개의 작물(고추, 옥수수, 벼)의 분석시 매우 적합한 밴드인 것으로 분석되었다. 각 영상별 필터링 기법과, ISODATA 방법을 이용한 정밀농업 토지이용도 작성하여 기존 스크린 디지타이징 기법으로 작성한 정밀토지이용도와 비교하였다. 다양한 식생정보를 추출하는 위하여 확보된 영상자료로부터 RVI, NDVI, ARVI, SAVI 식생지수 를 추출하였으며, 그 결과를 현장자료로부터 추출한 식생지수간의 결과 값과 비교분석하였다.

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