Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

A Neural Network based Active Noise Control for Reducing Interior Noise of High-Speed Trains

고속철도의 실내소음저감을 위한 신경회로망 기반 능동소음제어 알고리즘

  • Cho, Hyun-Cheol (Ulsan College, School of Electrical & Electronic Engineering) ;
  • Yeo, Dae-Hyun (Dong-A University, Dept of Electrical Engineering) ;
  • Lee, Kwon-Soon (Dong-A University, Dept of Electrical Engineering) ;
  • Nam, Hyun-Do (Dankook University, Dept of Electrical Engineering)
  • 조현철 (울산과학대학 전기전자학부) ;
  • 여대연 (동아대학교 전기공학과) ;
  • 이권순 (동아대학교 전기공학과) ;
  • 남현도 (단국대학교 전기공학과)
  • Published : 2009.07.14
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Abstract

고속철도의 실내소음은 승객들의 질적 서비스와 매우 연관이 깊은 시스템 환경요소라 할 수 있다. 본 논문은 이러한 소음을 저감하기 위한 지능형 알고리즘을 이용한 능동소음제어(ANC; active noise control) 시스템을 제안한다. 우선 철도실내의 소음저감시스템에 대한 기구학적 모델링을 구한 후 철도시스템에 적합한 ANC 기법을 제안한다. 본 논문은 지능형 ANC를 구현하기 위하여 다층 퍼셉트론의 신경회로망 모델을 이용하였으며 실시간으로 소음저감을 위하여 온라인 학습알고리즘을 적용한다. 제안한 ANC 기법의 성능을 검증하기 위하여 시뮬레이션을 실시하였으며 고속 Fourier 변환(FFT) 분석을 통해 소음의 저감정도를 분석한다.

Keywords