대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)

대한전기학회 (The Korean Institute of Electrical Engineers)
권호 표지

고객 공통 정보를 이용한 데이터마이닝 기반의 고객 분류 기법에 대한 연구

Study of Customer Classification Algorithm Based on Data Mining Technology Using Customer Common Information

  • 김영일 (한국전력공사 전력연구원 녹색성장연구소) ;
  • 송재주 (한국전력공사 전력연구원 녹색성장연구소) ;
  • 양일권 (한국전력공사 전력연구원 녹색성장연구소)
  • Kim, Young-Il (Green Growth Laboratory, Korea Electric Power Research Institute, KEPCO) ;
  • Song, Jae-Ju (Green Growth Laboratory, Korea Electric Power Research Institute, KEPCO) ;
  • Yang, Il-Kwon (Green Growth Laboratory, Korea Electric Power Research Institute, KEPCO)
  • 발행 : 2009.07.14
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초록

자동검침 데이터를 이용하여 고객의 가상 부하패턴을 생성하고 회선 및 구간의 부하를 분석하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존에 연구된 산업분류 별 평균 부하패턴을 이용하는 방법과 고객의 부하 형태 인덱스를 이용한 방법의 문제점을 살펴보고, 이를 개선하기 위한 방법으로 고객의 속성정보를 이용하여 고객을 분류하는 방법을 제안하였다.

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