대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)
- 대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회
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- Pages.1865_1866
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- 2009
IG와 PSO기반 퍼지추론 시스템의 최적 설계
Optimal Design of Fuzzy Inference System Based on Information Granulation and Particle Swarm Optimization
- Kim, Wook-Dong (Dept. of Electrical Engineering, The Univ. of Suwon) ;
- Lee, Dong-Jin (Dept. of Electrical Engineering, The Univ. of Suwon) ;
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Oh, Sung-Kwun
(Dept. of Electrical Engineering, The Univ. of Suwon)
- 발행 : 2009.07.14
초록
본 연구에서는 복잡하고 비선형 시스템의 모델을 동정하기 위해 Information Granulation에 기반한 퍼지추론 시스템의 새로운 범주를 소개한다. Information Granulation은 근접성, 유사성 EH는 기능성 등에 인하여 서로 결합되는 대상(특히, 데이터)의 연결된 모임으로 간주된다. HCM클러스터링에 의한 Information Granulation은 퍼지 규칙의 전반부 및 후반부에서 사용되는 멤버쉽 함수의 초기 정점과 다항식함수의 초기 값과 같은 퍼지 모델의 초기 파라미터를 결정하는데 도움을 준다. 그리고 초기 파라미터는 PSO 알고리즘과 최소자승법에 의해 효과적으로 동조된다. 제안된 모델은 Box와 jenkins가 사용한 가스로 공정[6]을 모델링하여 기존 퍼지 모델링 방법과 비교 평가한다.
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