Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Hand Region Feature Point Extraction Using Vision

비젼을 이용한 손 영역 특징점 추출

  • Jeong, Hyun-Suk (School of Electronics & Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Oh, Myung-Jea (School of Electronics & Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Joon, Young-Hoon (School of Electronics & Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Park, Jin-Bae (Department of Electrical & Electronic Engineering, Yonsei University)
  • 정현석 (군산대학교 전자정보공학부) ;
  • 오명재 (군산대학교 전자정보공학부) ;
  • 주영훈 (군산대학교 전자정보공학부) ;
  • 박진배 (연세대학교 전기전자공학과)
  • Published : 2009.07.14
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Abstract

본 논문에서는 강인한 손 영역 특징 점 추출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 HCbCr 칼라 모델을 생성한 후 퍼지 색상 필터에 적용하여 손 후보 영역을 추출한다. 최종적으로 손 영역을 추출하기 위해서 레이블링 기법을 사용한다. 그 후, 추출된 손 영역의 실루엣을 추출하고 히스토그램 기법을 적용하여 손 영역 내의 COG를 추출 한다. 손 영역 특징 점 추출을 위해 Canny edge 기법과 Chain Code기법, DP(Douglas-Peucker)기법들을 이용하여 전처리 과정을 거쳐 1차 특징점을 추출한다. 추출된 1차 특징 점을 Convex Hull기법에 적용하여 최종적인 손 영역 특징 점을 추출한다. 마지막으로, 복잡하고 다양한 실내 환경에서의 실험을 통해 그 응용 가능성을 증명한다.

Keywords