한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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비디오 프레임의 최소 화소를 이용한 장면 전환 검출 기술

Shot Change Detection Algorithm Using Minimum Pixels of Video Frame

  • 김원희 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 문광석 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부) ;
  • 김종남 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부)
  • Won-Hee Kim (Dept. of Computer Multimedia Engineering, PuKyong Nat'l Univ.) ;
  • Kwang-Seok Moon (Dept. of Computer Multimedia Engineering, PuKyong Nat'l Univ.) ;
  • Jong-Nam Kim (Dept. of Computer Multimedia Engineering, PuKyong Nat'l Univ.)
  • 발행 : 2008.11.14
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초록

장면 전환 검출은 대용량 비디오 데이터의 효과적인 관리를 위해서 사용되는 기술로서 현재까지 비디오 프레임의 크기를 대폭 축소시킨 환경에서의 연구는 미미하다. 따라서 본 논문에서는 비디오 프레임의 최소 화소를 이용한 장면 전환 검출 기술을 제안한다. 장면 전환 검출을 위한 특징값 추출 요소로 가중치 분산을 사용하였고, 가변 구간 참조를 통한 적응적인 임계값을 설정하였다. 실험을 통해서 기존의 방법들보다 precision에서 2~20.4%, recall에서 3~18.2%, F1에서 1.1~19.3% 향상된 것을 확인하였고, 비디오 데이터 화소수를 1/256로 축소하여 실험한 결과 기존의 방법들보다 검출률이 월등하게 향상된 것을 알 수 있었다. 제안하는 방법은 계산량 감소를 통한 고속 처리를 가능하게 하여 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼에서의 고속 장면 전환 검출에 유용하게 사용될 수 있다.

키워드

과제정보

본 논문은 중소기업청의 산학연공동기술개발지원사업(선도형), 한국산업기술재단의 지역혁신인력양성사업의 지원으로 수행되었음.