한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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디지털 맘모그래피에서 미소석회화 검출을 위한 연구

A Study on Micro-calcification Detection in Digital Mammography

  • 오휘빈 (국립암센터 의공학 연구과) ;
  • 김영재 (국립암센터 의공학 연구과) ;
  • 김광기 (국립암센터 의공학 연구과) ;
  • 최형석 (국립암센터 의공학 연구과) ;
  • 서영욱 (국립암센터 의공학 연구과) ;
  • 조영호 (국립암센터 의공학 연구과)
  • Whi-Vin Oh (Biomedical Engineering Branch , Division of Basic Science, National Cancer Center) ;
  • Young-Jae Kim (Biomedical Engineering Branch , Division of Basic Science, National Cancer Center) ;
  • Kwang-gi Kim (Biomedical Engineering Branch , Division of Basic Science, National Cancer Center) ;
  • Hyung-Seok Choi (Biomedical Engineering Branch , Division of Basic Science, National Cancer Center) ;
  • Young-Wook Seo (Biomedical Engineering Branch , Division of Basic Science, National Cancer Center) ;
  • Young-Ho Cho (Biomedical Engineering Branch , Division of Basic Science, National Cancer Center)
  • 발행 : 2008.11.14
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초록

유방암은 유럽과 미국을 비롯해 전 세계적으로 증가하고 있으며 최근 우리나라에서도 가장 급속하게 늘고 있는 여성암중에 하나이다. 본 연구에서는 먼저 grey level co-occurrence matrix(GLCM)을 적용하여 유방영역을 분할한 후, median filter 를 적용하여 잡음을 제거하였다. 전처리 수행 후, 2차미분 행렬을 이용할여 미소석회화 부분을 강조한 후, 가우시안 정규분포도를 적용하여 미소석회화 후보군을 검출하였다. 검출된 후보군은 8 개의 feature 들을 적용하여 미소석회화를 최종 결정하였다. 본 연구를 통해서 조기 유방암 진단을 위한 발전된 미소석회화 검출 방법을 제안하였다.

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