한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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약어와 두문자어의 모호성 해결을 통한 임상 의무기록의 정규화

Normalization of Clinical Medical Records by Disambiguating Abbreviations and Acronyms

  • 배인호 (계명대학교 컴퓨터공학과 ) ;
  • 김진상 (계명대학교 컴퓨터공학과 ) ;
  • 김윤년 (계명대학교 의과대학 내과학 및 의료정보학교실)
  • Inho Bae (Dept of Computer Engineering, Keimyung University) ;
  • Jin-Sang Kim (Dept of Computer Engineering, Keimyung University) ;
  • Yoon-Nyun Kim (Medical School, Internal Medicine, Keimyung University)
  • 발행 : 2008.11.14
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초록

임상 의무기록에 나타나는 많은 두문자어들은 기계적인 처리과정에서 의무기록의 모호성을 크게 증가시키기 때문에, 정보추출이나 텍스트 마이닝을 하기 전에 전처리 과정으로 의무기록이 정규화 되어야 한다. 본 연구에서는 임상 의무기록 중 하나인 퇴원요약지에 사용된 약어와 두문자어들의 모호성을 제거하기 위한 정규화 시스템을 설계하고 구현했다. 정규화를 위해 문맥정보를 이용하여 의무기록의 종류와 기록내 위치정보를 파악하였고 이를 이용하여 약어와 두문자어의 의미를 학습하고 분류하였다. 본 연구에서 구현한 정규화 시스템은 실험에서 6가지 두문자어들이 가지는 16가지 의미들에 대해 94.7%의 정확률을 얻었다.

키워드

과제정보

본 연구는 산업자원부 지방기술혁신사업(RTI04-01-01) 지원으로 수행되었음.