Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2008.11a
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  • Pages.253-256
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  • 2008
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Classified Medical Information Service by Blood and Local Group

혈연, 지역별로 분류한 개인 맞춤형 의료정보 서비스

  • Eui-Cheol Hwang (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Eun Ju Lee (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Ung-Mo Kim (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 황의철 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 이은주 (성균관대학교 정보통신공학부) ;
  • 김응모 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Published : 2008.11.14
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Abstract

데이터베이스 시스템의 사용은 다양한 분야에서 필수적으로 사용되고 있다. 정보의 양이 증가함에 따라서 축적된 정보들의 연관성을 찾아내어 새로운 정보를 발굴하는 데이터 마이닝 기법이 지속적으로 연구 개발되고 있으며 데이터 마이닝 기법으로 얻게 된 새로운 정보들은 새로운 가치 창출을 위해 여러 분야에 적용되고 있다. 그 중에서도 의료 서비스 분야에서의 데이터베이스 시스템은 고령화 시대에 건강의 중요성이 강조됨에 따라 보다 적극적으로 활용되어지고 있다. 하지만 지금까지의 의료분야에서의 데이터베이스 시스템 활용은 개인의 의료정보를 데이터베이스 시스템에 저장하고 그것을 바탕으로 개인의 건강에 대한 검진이나 치료 등의 서비스를 제공하는데 국한되어왔다. 개인 맞춤 의료 서비스에도 불구하고 유전이나 지역특화적인 질병, 질환에 의한 때늦은 발견과 치료는 여전히 많은 이들을 고통 받게 하고 있다. 이에 본 논문에서는 각 의료기관에 등록된 환자의 각 질병의 발병 패턴과 치료 정보 등을 토대로 유전적요인과 환경적 특성을 고려한 집단으로 분류하고 환자가 속한 집단구성원에게 검진정보를 제공할 수 있는 의료검진정보 시스템을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 지식경제부 및 정보통신연구진흥원의 대학IT연구센터 지원사업의 연구결과로 수행되었으며 (IITA2008-C1090-0801-0028), 21세기 프론티어 연구개발사업의 일환으로 추진되고 있는 지식경제부의 유비쿼터스 컴퓨팅 및 네트워크 원천 기반기술 개발사업의 08B3-B1-10M 과제로 지원된 것임.