한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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유사 쉐이더 검색을 위한 계층적 인지감 추출

Hierarchical Cognition Extraction for Similar Shader Search

  • 김두열 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 장민희 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 김상욱 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 이재호 (한국전자통신연구원 디지털콘텐츠연구본부) ;
  • 최진성 (한국전자통신연구원 디지털콘텐츠연구본부)
  • Du-Yeol Kim (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Min-Hee Jang (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Sang-Wook Kim (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Jae-Ho Lee (Digital Content Research Division, ETRI) ;
  • Jin-Sung Choi (Digital Content Research Division, ETRI)
  • 발행 : 2008.11.14
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초록

유사 쉐이더 검색이란 그래픽 디자이너가 원하는 쉐이더와 유사한 쉐이더를 검색하는 것을 의미한다. 본 논문의 저자들은 유사 쉐이더 검색을 이용하여 쉐이더 생성 시 발생하는 시행착오와 시간을 크게 줄일 수 있는 쉐이더 스페이스 네비게이터를 제안한 바 있다. 유사 쉐이더 검색을 수행하기 위해서는 서로 다른 네트워크 구조를 가지는 쉐이더들로부터 동일한 특징들을 추출할 수 있는 방안이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 계층적 인지감 추출 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크는 복잡한 네트워크를 가지는 쉐이더들을 분석하여 검색에 필요한 고정된 소수의 특성들만을 추출한다. 추출된 특성들은 서로 다른 네트워크 구조에서도 동일한 수와 형태를 갖기 때문에 다른 구조의 쉐이더들 간에도 유사도를 쉽게 측정할 수 있다. 다양한 실험을 수행함으로써 제안하는 프레임 워크를 이용하여 유사 쉐이더를 효과적으로 검색할 수 있음을 보인다.

키워드

과제정보

본 연구는 정보통신부 및 정보통신연구진흥원의 IT신성장동력핵심기술개발 사업의 일환으로 수행하였음(2006-S-045-01, 기능 확장형 초고속 렌더러). 또한, 본 연구는 지식경제부 및 정보통신연구진흥원의 대학 IT연구센터 지원사업의 부분적인 지원을 받았음(IITA-2008-C1090-0801-0040).