한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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음악 무드의 변화 기반 유사 음악 검색 기법

A Music Retrieval Scheme based on Variation of Musical Mood

  • 전상훈 (고려대학교 전기전자공학과) ;
  • 한병준 (고려대학교 전기전자공학과) ;
  • 황인준 (고려대학교 전기전자공학과)
  • Sanghoon Jun (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
  • Byeong-jun Han (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
  • Eenjun Hwang (School of Electrical Engineering, Korea University)
  • 발행 : 2008.11.14
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초록

음악에서는 다양한 감정의 표현을 시간에 따른 음악 무드의 전이로 표현한다. 본 연구에서는 Longest Common Subsequence (LCS) 알고리즘 및 k-Means 알고리즘에 기반한 유사 음악 검색 기법을 제안한다. 우선, 음악 무드의 흐름을 무드 세그먼트 단위로 나누고, 이를 추출된 다양한 음악 특성을 k-Means 알고리즘으로 분류하여 무드 시퀀스로 변환한다. 또한, 유사한 무드의 흐름을 가지는 음악을 검색하기 위해 LCS 알고리즘에 기반한 무드 시퀀스의 유사도를 정의한다. 본 논문은 제안된 내용을 바탕으로 실험과 설문 조사를 통해, 기존의 전역적 특성 검색 방식보다 시퀀스를 이용한 검색방식이 좀 더 효율적임을 증명하였다.

키워드

과제정보

이 논문은 2006년도 정부재원(교육인적자원부 학술연구조성사업비)으로 한국학술진흥재단의 지원을 받아 연구되었음(KRF-2007-313-D00758).