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Development of tools to support Formal Concept Analysis for Rough and Fuzzy Data

러프 및 퍼지 데이터의 형식개념분석을 지원하기 위한 도구의 개발

  • Yu-Kyung Kang (Dept of Computer Science & Engineering, SunMoon University ) ;
  • Suk-Hyung Hwang (Dept of Computer Science & Engineering, SunMoon University ) ;
  • Eung-Hee Kim (School of Dentistry, Seoul National University)
  • 강유경 (선문대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 황석형 (선문대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 김응희 (서울대학교 치과대학)
  • Published : 2008.11.14

Abstract

실세계의 복잡하고 다양한 데이터에 내포된 유용한 정보들을 추출하여 활용하기 위해 다양한 데이터 마이닝 기법들이 제안되고 있다. 최근 각광받기 시작한 개념분석기법(Formal Concept Analysis)은, 주어진 데이터로부터 개념들을 추출하고 그들 사이의 관계를 파악하여 개념계층구조를 구축하기 위한 정형화된 데이터분석 기법이다. 본 논문에서는 개념분석기법을 기반으로 다종다양한 데이터를 분석할 수 있는 기법들(FFCA, RFCA)에 대해서 소개하고, 본 연구에서 개발하고 있는 지원도구와 그 도구를 이용한 실험 결과를 보고한다.

Keywords