한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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캐시 서버를 위한 웹 트래픽 데이터 분석

Web Traffic Data Analyze for Cache Server

  • 정슬기 (연세대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 이일병 (연세대학교 컴퓨터과학과)
  • Seulki Jung (Dept of Computer Science, Yonsei University) ;
  • Yillbyung Lee (Dept of Computer Science, Yonsei University)
  • 발행 : 2008.11.14
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초록

전체 웹 트래픽 요소 중 가장 큰 비중을 차지하는 HTTP 트래픽을 대상으로 하여 과거의 데이터와 비교 분석해 보았다. 현재의 웹 페이지의 경우 최소 10개~ 20개 이상의 또 다른 객체를 요청 하게 되고 있음을 발견했다. 이는 텍스트가 주를 이루었던 과거의 객체들과 매우 다른 양상을 보인다. 최근의 웹 트레이스 로그를 분석하여 기존 알고리즘들의 문제점을 발견하여 지적 하며 새로운 캐싱 알고리즘의 개념을 제안한다.

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