Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Feature Selection Algorithm using Information theory and Neural Networks

정보이론과 신경망의 가중치를 이용한 속성선택

  • 조재훈 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 이대종 (충북대학교 BK21 충북정보기술사업단) ;
  • 전명근 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부)
  • Published : 2008.04.25
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Abstract

본 논문에서는 신경망의 가중치와 정보이론을 이용한 속성선택 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 정보이론의 상호정보량을 이용하여 각 속성들의 중요도를 평가한 후 중요도가 높은 속성들만을 선택하여 신경망의 입력으로 사용한다. 신경망의 입력으로 선택된 속성의 가중치에 대한 평가를 통하여 오차에 큰 영향을 미치는 속성들을 순차적으로 제거하여 가장 우수한 속성들을 구한다. 제안된 기법의 성능을 평가하기 위하여 다양한 패턴 분류 문제에 적용하고 그 성능이 우수함을 확인하였다.

Keywords