Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

Local Clustering for Multidimensional Data

다차원 데이터의 일부 차원을 반영한 지역 클러스터링

  • 이선아 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부, 충북BIT지방연구중심대학사업단) ;
  • 황경순 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부, 충북BIT지방연구중심대학사업단) ;
  • 이건명 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부, 충북BIT지방연구중심대학사업단) ;
  • 이찬희 (충북대학교 생명과학부)
  • Published : 2008.04.25
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Abstract

다차원 데이터들에 대한 거리기반 클러스터링에서는 데이터의 전체 차원을 고려한 거리 정보를 이용하여 근접한 것들을 인접하게 만든다. 마이크로어레이 데이터의 경우에는 일부 차원 관점에서 유사한 지역 클러스터를 찾는 것이 분석에서 유용한 경우가 있다. 이 논문에서는 마이크로어레이 데이터에 대한 지역 클러스터를 찾는 방법을 제안한다.

Keywords