Change Detection Using Multispectral Satellite Imagery and Panchromatic Satellite Imagery

다중분광 위성영상과 팬크로매틱 위성영상에 의한 변화 검출

The objective of this study is to conduct land cover classification respectively using Landsat TM data collected on Oct., 1985 and KOMPSAT-1 EOC data collected on Jan., 2000 covering Gumi city, Gyeongbuk Province and to detect urban change by comparing between both land cover maps. Multispectral images of Landsat TM have spatial resolution of 30m are well known as useful data for extracting information related to landcover, vegetation classification, urban growth analysis and so forth. In contrast, as KOMPSAT-1 EOC collects panchromatic images with relatively high spatial resolution of 6.6m. We try to analyze how accurate landcover classification result is able to be derived from the panchromatic images. As the results of the study, the KOMPSAT EOC data with high resolution greater than 4 times showed higher classification degree than Landsat TM data. It was ascertained that the built-up region was extended by three to four times in the last 15 years between 1985 and 2000. In the contrast, it was shown that the forest region was decreased by 15% to 27% and the grass region including agricultural region was decreased by 28% to 45%.

본 연구에서는 1985년 10월 Landsat TM 자료와 팬크로매틱 영상인 2000년 1월 KOMPSAT-1 EOC 자료를 사용하여 각각 토지피복분류를 행하고 도시의 변화 검출을 시도하였다. 다중분광영상인 Landsat TM 자료는 30m 공간해상도로서 토지피복, 식생분류, 도시성장 분석 등의 정보 추출에 유용한 것으로 이미 널리 인식되어 있는 반면, KOMPSAT-1 EOC 자료는 6.6m의 팬크로매틱 고해상도 영상으로서 이 영상으로부터 어느 정도 토지피복분류를 수행할 수 있는가를 분석하고자 하였다. 연구 결과, KOMPSAT EOC 자료가 Landsat TM 자료에 비하여 더 높은 분류도를 나타내었으며, 1985년부터 2000년 사이에 대상도시의 시가지는 4배로 확장된 반면 산림지는 되었고 15~27%, 농경지는 28~45% 축소된 것으로 확인되었다.